type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
基本段落
水系锌离子电池电解液的发展进程
当我们在研究一个科研课题之前,我们要明确课题的发展历史,找到该课题关键的科学问题在哪里,才能进一步更好的分析。
提高锌金属负极库伦效率的意义
提高金属负极性能指标的一个关键限制性因素就是金属负极的库伦效率,金属负极低的库伦效率会导致诸多关键的电池性能指标的衰退:1.循环寿命变短,例如,99.0%和99.9%的库伦效率对比,我们假设电解液中不存在补充的锌离子,在100圈之后分别还剩0.366与0.905。由此可知负极库伦效率的提高,可以延长金属电池的循环寿命。2.安全性减弱,库伦效率的降低,意味着可能存在大量的死锌,这些死锌会落在隔膜上,存在电解液里,导致电池的短路,电池在短路状态下,电流可达到数百安培,会引起电流通过的各个地方的过热现象,尤其在不良的连接处。
基于以上内容,我们得知,提高金属负极的库伦效率迫在眉睫。
液态电解质工程已成为提高金属电池库伦效率的一种有前途的策略。但电解质的复杂性使得电池的性能预测和设计具有很大的挑战性。
水系锌离子电池电解液的组成
盐、溶剂、添加剂
盐:硫酸锌、醋酸锌、三氟甲磺酸锌、ZnTFSI、四氟硼酸锌
溶剂:
添加剂:
如何提高电池的库伦效率??
库伦效率低的原因在前面已经叙述过,一是由于死锌的形成,二是由于负极界面处容易发生过度的副反应。
我们可以从两个方面着手,一个是体相,一个是界面。
我们首先来分析电解液体相要达到一个什么样的状态才能提高库伦效率呢?罪魁祸首就是电解液体相中的水分子,水分子在电解液体相中大致可以分为四种状态,一种是自由水分子,一种是进入锌离子溶剂化壳层中的水分子,一种是被阴离子限制住的水分子,一种是被共溶剂(添加剂)限制住的水分子。我们的目的就在于减少自由水分子的数量,减少锌离子溶剂化壳层中水分子的数量,增加被共溶剂限制住的水分子的数量。
库伦效率的最佳描述符到底是什么?增加水分子与有机溶剂之间的氢键强度与氢键数量是否与库伦效率呈现正相关?或者类似于火山图的相关关系?目前文章里大量提到的增加X和锌离子之间的结合能强度有助于进入锌离子的溶剂化壳层,减少水分子在锌离子溶剂化壳层中的占比,从而减少了在去溶剂化过程中水分子对锌负极表面的攻击,改变这一个因素,是否可以提高锌离子在溶解沉积侧的库伦效率?除此之外,X与锌负极表面的吸附能是如何影响库伦效率的?吸附能是越大越好吗?是否存在一个极值点呢?目前大多数的文章单独集中在一种或者两种X对锌负极的影响,往往先有性能后推结论,我们是否可以整合目前出现过的有效的X,提取出各项参数判断对CE的最大影响因素呢?有一个初步的结论之后,再用实验来修正这个理论?
那关键问题来了,研究电解液的文章都证明了加入某种有机溶剂之后,该有机溶剂与水分子之间能够形成更强的氢键作用,却没有一篇文章横向对比过形成的氢键强度是否可以成为筛选添加剂的一项关键指标?基于这个思路,我们提取了2021年以来的高被引以及最新的文章中采用的添加剂,如下,并整理了文献中所报道的添加剂的平均库伦效率,见excel表格内容。
1 | H2O | Water | ㅤ |
2 | MEOH | Methanol | ㅤ |
3 | SAC | Saccharin | ㅤ |
5 | ARG | Arginine | ㅤ |
7 | GLY | glycine | ㅤ |
8 | SER | Serotonin | ㅤ |
10 | DMF | N,N-dimethylformamide | ㅤ |
12 | HMPA | hexamethylphosphoramide | ㅤ |
13 | TMU | tetramethylurea | ㅤ |
16 | GBL | Gamma butyrolactone | ㅤ |
17 | SL | Sulfolane | ㅤ |
17 | SL | Sulfolane | ㅤ |
18 | DMSO | Dimethyl sulfoxide | ㅤ |
20 | GLU | Glucose | ㅤ |
21 | DEG | Diethylene glycol | ㅤ |
22 | ETOH | Ethanol | ㅤ |
23 | DGDE | Bis(2-methoxyethyl) ether | ㅤ |
25 | EG | Ethylene glycol | ㅤ |
26 | IP | Isopropanol | ㅤ |
27 | MP | 1-Methoxy-2-propanol | ㅤ |
31 | 5_SA | 5-Sulfosalicylate
anion | ㅤ |
33 | GLUACID | Glutaric acid | ㅤ |
34 | TMP | Trimethyl
phosphate | ㅤ |
35 | TEP | Trimethyl
phosphate | ㅤ |
36 | AN | Acrylonitrile | ㅤ |
37 | EC | Ethylene
carbonate | ㅤ |
38 | G2 | Diglyme | ㅤ |
39 | NMP | N-Methyl-2-pyrrolidone | ㅤ |
40 | PC | Propylene
carbonate | ㅤ |
以上整理的溶剂涵盖了醇类,醚类,酯类,砜类以及阴离子等其他类型的各种添加剂。
文献中曾经报道的实现高库效的添加剂,接下来我们需要对以上添加剂进行分类,以上添加剂可以分为质子溶剂、非质子溶剂、氨基酸、酸和阴离子、糖类、其他,具体分类如下:
- 溶剂:质子溶剂(Protic Solvents)
- 这些溶剂能提供质子(H⁺),常用于溶解离子化合物或作为反应介质。以下质子溶剂与水分子均能形成氢键,因此通常无限混溶,无相分离。水能与醇的氢键网络重组,形成更紧密的结构。
- 1: H2O - Water(水)
- 2: MEOH - Methanol(甲醇)
- 22: ETOH - Ethanol(乙醇)
- 26: IP - Isopropanol(异丙醇)
- 25: EG - Ethylene glycol(乙二醇)
- 21: DEG - Diethylene glycol(二甘醇)
- 27: MP - 1-Methoxy-2-propanol(1-甲氧基-2-丙醇,一种醇醚,具有质子特性)
质子溶剂分子中的O-H键(如甲醇的C-OH、乙二醇的HO-CH₂-CH₂-OH)在低电位下易被还原,导致析氢反应(HER);在高电位下则可能发生氧化反应(如生成醛或酸)14。例如,甲醇在>1.0 V(vs. SHE)时可能氧化为甲醛,而乙二醇在阳极易氧化为草酸,所以醇类添加剂的库伦效率普遍不高
- 溶剂:非质子溶剂(Aprotic Solvents)
- 这些溶剂不能提供质子,但具有高极性,广泛用于有机合成和电化学中。包括酰胺类、砜类、碳酸酯类等。
- 10: DMF - N,N-dimethylformamide(N,N-二甲基甲酰胺,酰胺类)
- 12: HMPA - Hexamethylphosphoramide(六甲基磷酰胺,磷酰胺类)
- 13: TMU - Tetramethylurea(四甲基脲,尿素衍生物)
- 16: GBL - Gamma butyrolactone(γ-丁内酯,内酯类)
- 17: SL - Sulfolane(环丁砜,砜类)
- 18: DMSO - Dimethyl sulfoxide(二甲基亚砜,砜类)
- 39: NMP - N-Methyl-2-pyrrolidone(N-甲基-2-吡咯烷酮,酰胺类)
- 37: EC - Ethylene carbonate(碳酸亚乙酯,碳酸酯类)
- 40: PC - Propylene carbonate(碳酸丙烯酯,碳酸酯类)
- 34: TMP - Trimethyl phosphate(磷酸三甲酯,磷酸酯类)
- 35: TEP - Triethyl phosphate(磷酸三乙酯,磷酸酯类;假设TEP为磷酸三乙酯)
- 36: AN - Acrylonitrile(丙烯腈,腈类)
- 23: DGDE - Bis(2-methoxyethyl) ether(双(2-甲氧基乙基)醚,醚类)
- 38: G2 - Diglyme(二甘醇二甲醚,醚类)
- 氨基酸(Amino Acids)
- 这些是生物体中常见的氨基酸,用于蛋白质合成。
- 5: ARG - Arginine(精氨酸)
- 7: GLY - Glycine(甘氨酸)
- 8: SER - Serine(丝氨酸;基于上下文推测为丝氨酸,而非血清素。如果您指血清素,请确认。)
- 酸和阴离子(Acids and Anions)
- 包括羧酸及其阴离子形式。
- 33: GLUACID - Glutaric acid(戊二酸,二羧酸)
- 31: 5_SA - 5-Sulfosalicylate anion(5-磺基水杨酸阴离子,磺酸衍生物)
- 糖类(Sugars)
- 碳水化合物。
- 20: GLU - Glucose(葡萄糖)
- 其他(Other)
- 这些物质不属于上述类别,如甜味剂或特殊化合物。
- 3: SAC - Saccharin(糖精,人工甜味剂)
如图所示,分子的结构式如下

现在我们的目的是如何从大量无规律的分子中找到一个通用的描述符能够准确反应库伦效率。
批量绘制以上有机分子结构式需要先在gaussian中对单体结构进行优化,优化之后可以用openbable将log文件转换成mol2文件,注意此时一定用mol2文件比较好,原因在于rdkit识别mol2文件的效果更好一些。代码如下:

前面已经分析过了,影响库伦效率有多个因素,我们提取了目前文献中普遍认可的多个结构性质上的因素,如X与水分子之间的结合能,理论上说结合能越大,加上X的供受体数目越多,能够形成的氢键数目就越多,自由水分子的比例下降,是否能够大幅度提高库伦效率?对于与锌离子之间的结合能,结合能越大,分子尺寸越小被认为越容易进入锌离子的溶剂化壳层,进入锌离子的溶剂化壳层是否就能大幅度提高库伦效率?除此之外,大家普遍计算和认为的X在锌负极表面的吸附能,吸附能越大,是否库伦效率就能够提高呢?如果这些单一因素与库伦效率之间没有发现任何关系,那是否存在一种新的描述符,能够预测库伦效率与某一参数的关系呢?
首先我们先研究X与水分子之间的相互作用,我们计算了每个X与水分子之间的相互作用能。相互作用能计算后的构型与结果如下图所示:其中水分子的没有给出,因为我不小心删除了构象,后续可以补充

除了氢键的键能之外,氢键的供受体数目也制约着水分子的活性,先考虑氢键强度的影响,我们再综合考虑氢键供受体与氢键键能共同的影响。
但鉴于文献中的装电池手法问题,添加剂量的问题无法得出一个统一标准的库伦效率,在此采取了典型的十种有机分子,判断首圈库伦效率,第五圈到第20圈,第二圈到第20圈的库伦效率,对应的库伦效率以及总结的如下。

Sample | Initial C.E.(%) | Initial C.E.(%) | C.E.(5th-20th) (%) | C.E.(5th-20th) (%) | C.E.(2th-20th) (%) | C.E.(2th-20th) (%) |
1H2O | 91.05 | 91.05 | 98.4525 | 98.4525 | 98.21263158 | 98.21263158 |
AN1 | 86.98 | 96.28 | 96.7175 | 98.4819 | 96.1468 | 98.24525 |
AN2 | 96.48 | ㅤ | 98.5144 | ㅤ | 98.2926 | ㅤ |
AN3 | 96.08 | ㅤ | 98.4494 | ㅤ | 98.1979 | ㅤ |
DMF1 | 93.88 | 96.985 | 187.9 | / | 166.8623 | / |
DMF2 | 97.16 | ㅤ | 90.8688 | ㅤ | 91.9732 | ㅤ |
DMF3 | 96.81 | ㅤ | 89.9708 | ㅤ | 91.4056 | ㅤ |
DMSO1 | 93.88 | 96.395 | 86.1013 | ㅤ | 87.7374 | ㅤ |
DMSO2 | 96.91 | ㅤ | 98.7469 | 98.7469 | 98.5421 | 98.5421 |
DMSO3 | 95.88 | ㅤ | 100.7225 | ㅤ | 100.2142 | ㅤ |
EC1 | 95.28 | 95.44 | 98.7106 | 98.32155 | 98.2679 | 98.1445 |
EC2 | 95.32 | ㅤ | 98.2244 | ㅤ | 97.9932 | ㅤ |
EC3 | 95.56 | ㅤ | 98.4187 | ㅤ | 98.2958 | ㅤ |
EG1 | 92.07 | 95.045 | 120.4688 | / | 116.6411 | / |
EG2 | 94.77 | ㅤ | 73.0871 | ㅤ | 80.327 | ㅤ |
EG3 | 95.32 | ㅤ | 82.1212 | ㅤ | 86.3245 | ㅤ |
GLU1 | 95.13 | 96.33 | 98.0025 | 97.86685 | 97.9026 | 97.7955 |
GLU2 | 96.24 | ㅤ | 97.8625 | ㅤ | 97.7847 | ㅤ |
GLU3 | 96.42 | ㅤ | 97.8712 | ㅤ | 97.8063 | ㅤ |
HMPA1 | 85.94 | 94.115 | 98.6669 | 98.94595 | 98.4158 | 98.88895 |
HMPA2 | 92.25 | ㅤ | 98.9981 | ㅤ | 98.9137 | ㅤ |
HMPA3 | 95.98 | ㅤ | 98.8938 | ㅤ | 98.8642 | ㅤ |
MEOH1 | 93.84 | 95.56 | 102.0781 | ㅤ | 101.1679 | ㅤ |
MEOH2 | 95.67 | ㅤ | 98.5506 | 98.5506 | 98.2605 | 98.2605 |
MEOH3 | 95.45 | ㅤ | 186.8281 | ㅤ | 172.5505 | ㅤ |
PC1 | 91.55 | 96.735 | 98.82 | 98.77345 | 98.7089 | 98.69475 |
PC2 | 96.58 | ㅤ | 98.7944 | ㅤ | 98.7253 | ㅤ |
PC3 | 96.89 | ㅤ | 98.7525 | ㅤ | 98.6642 | ㅤ |
TEP1 | 92.28 | 95.14 | 98.5912 | 98.41535 | 98.4879 | 98.28525 |
TEP2 | 95.65 | ㅤ | 98.3488 | ㅤ | 98.2316 | ㅤ |
TEP3 | 94.63 | ㅤ | 98.4819 | ㅤ | 98.3389 | ㅤ |
我们从中筛选了有效数据进行库伦效率与结合能之间的探究
首先研究与首效之间的关系,可以得出一个很明显的结论,所有添加剂加入到电解液中都对首圈库伦效率起到了提高的作用,具体原因是界面的导致的还是体相结构的变化导致的,后续还需要继续探究,我们先来判断氢键强度和供受体与首效和接下来的库效之间的关系。
Sample | Initial C.E.(%) |
1H2O | 91.05 |
AN1 | 96.28 |
DMF1 | 96.985 |
DMSO1 | 96.395 |
EC1 | 95.44 |
EG1 | 95.045 |
GLU1 | 96.33 |
HMPA1 | 94.115 |
MEOH1 | 95.56 |
PC1 | 96.735 |
TEP1 | 95.14 |


由上图看出,首效与氢键强度之间的规律并不明显,由于有机分子与水分子之间形成的不止有一个氢键,可能存在多个氢键,所以把氢键供受体这个变量也考虑进去,判断是否可能存在某些线性关系。

由上图可知,先单独判断氢键供受体与库效之间的关系,确认不如氢键强度的关系强,毕竟氢键的强度还带点火山型的关系。为了进一步寻找判断氢键供受体与氢键强度与库伦效率之间的关系,我们先采用氢键强度与供受体的乘积判断是否存在一定的关系,很可惜,由图上可以看出二者的乘积仍然没有多大关系

以上是对首圈库伦效率的分析,虽然首圈库伦效率难以解释该公式有哪些物理含义,但我们可以继续尝试判断后续的CE与其他参数之间的关系。接下来用同样的方法分析第5圈到第20圈的
Sample | C.E.(5th-20th) (%) |
1H2O | 98.4525 |
AN1 | 98.4819 |
DMSO2 | 98.7469 |
EC1 | 98.32155 |
GLU1 | 97.86685 |
HMPA1 | 98.94595 |
MEOH2 | 98.5506 |
PC1 | 98.77345 |
TEP1 | 98.41535 |
让我们重新回到最初的设想,我们目前只研究了氢键的供受体和氢键强度对库伦效率的关系,并没有研究锌离子与水分子之间的结合能与库伦效率的关系。接下来让我们来判断一下加入锌离子与X之间的结合能这个参数会对库伦效率有哪些影响?
首先我们要先处理锌离子与X之间结合能的构象并把内容放在一个格子里面。

第一步:openbable 将已经优化好的结果转换成mol2格式
第二步:利用代码将mol2中的内容显现出来
利用py3Dmol绘图并用结合能命名png文件保存
以上代码是绘图将每个结构绘制到网格里面,结果如下图所示:

接下来开始分析首效和5th-2th的库效与结合能之间的关系

如上图所示,仍然没什么关系
SISSO得出的公司如下
SISSO得出的公式 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
首效的影响因素 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
X:氢键强度,氢键供受体 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | X:氢键强度,氢键供受体,锌离子结合能 | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
n_expansion =3 , n_term=2 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | n_expansion =3 , n_term=2 | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
n_term=1 | ㅤ | n_term=2 | ㅤ | n_term=1 | ㅤ | n_term=2 | ㅤ |
1.617851*((ln(EX-H2O norm))/(EX-H2O norm)**2)+1.1264801900635204 | ㅤ | + 2.4316789504*((ln(EX-H2O norm))/(EX-H2O norm)**2) + 0.0474416698*((EX-H2O norm/Danumber/H2O)-(exp(EX-H2O norm))) +1.166820381539998 | ㅤ | y = 1.617851 × [ln(EX_H2O_norm) / (EX_H2O_norm)²] + 1.1264801900635204 | ㅤ | y = 2.0021190905 × [ln(EX_H2O_norm) / (EX_H2O_norm × EX_Zn_norm)] - 0.1403229421 × [(EX_H2O_norm - EX_Zn_norm) × (EX_H2O_norm × Danumber / H2O)] + 1.093665223658891 | ㅤ |
RMSE | R2 | RMSE | R2 | RMSE | R2 | RMSE | R2 |
0.0958323 | 0.4342117 | 0.0590155 | 0.7854335 | 0.0958323 | 0.4342117 | 0.0572272 | 0.7982402 |
ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
5th-20th的影响因素 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
X:氢键强度,氢键供受体 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | X:氢键强度,氢键供受体,锌离子结合能 | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
n_expansion =3 , n_term=2 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | n_expansion =3 , n_term=2 | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
n_term=1 | ㅤ | n_term=2 | ㅤ | n_term=1 | ㅤ | n_term=2 | ㅤ |
‘-0.03782*((EX-H2O norm+Danumber/H2O)-(EXP(EX-H2O norm)))+1.78288486402757 | ㅤ | + 2.4316789504*((ln(EX-H2O norm))/(EX-H2O norm)**2) + 0.0474416698*((EX-H2O norm/Danumber/H2O)-(exp(EX-H2O norm))) +1.166820381539998 | ㅤ | y = -0.060123 × [(Danumber/H2O - EX_Zn_norm) - exp(EX_Zn_norm)] + 1.6764782966560663 | ㅤ | y = -0.1650012535 × [(Danumber/H2O)/EX_Zn_norm - (EX_Zn_norm)²] + 0.1516191323 × [(Danumber/H2O)/EX_Zn_norm / (EX_Zn_norm)²] + 1.674502734790613 | ㅤ |
RMSE | R2 | RMSE | R2 | RMSE | R2 | RMSE | R2 |
0.0466604 | 0.689491 | 0.0389932 | 0.7831519 | 0.0438295 | 0.7260253 | 0.0364237 | 0.8107895 |
分析一下内容
接下来我们对已有的数据进行详细地分析,目前的y值我们要的是库伦效率,库伦效率分为首圈库伦效率、2-20th圈库伦效率和5th-20th的库伦效率 ,综合上述内容,我们开始分析氢键强度与锌离子与X之间的结合能和其他因素对库伦效率起到积极作用还是消极作用。
目前有四个参数的影响,分别为氢键强度,氢键供受体,氢键强度与氢键供受体数的乘积,锌离子之间的结合能,我们首先对首效的影响因素做出判断:如图所示,这是氢键强度与库伦效率之间的关系这大致是一个火山型曲线,但PC和AN和EC三者游离在火山型曲线之外。由图我们可以得知DMF在提高首效方面具有显著的影响,至于原因目前我们还不得而知

相同物质的量下的X对库效的影响??
由于前期的添加剂并不是相同物质的量而是相同质量下的,所以不具备比较氢键强度和供受体对库效影响的特性,因此我们进一步设计相同物质的量的添加剂加入到2MZn(OTF)2电解液溶液中,加入的量如下表所示
序号 | 缩写 | 相对分子质量(g mol-1) | n (mol) | 质量(g) |
20 | GLU | 180 | 0.02 | 3.6 |
12 | HMPA | 179 | 0.02 | 3.58 |
35 | TEP | 182 | 0.02 | 3.64 |
25 | EG | 62 | 0.02 | 1.24 |
40 | PC | 116 | 0.02 | 2.32 |
18 | DMSO | 78 | 0.02 | 1.56 |
37 | EC | 88 | 0.02 | 1.76 |
2 | MEOH | 32 | 0.02 | 0.64 |
10 | DMF | 73 | 0.02 | 1.46 |
30 | AN | 41 | 0.02 | 0.82 |
根据以上配方得到的首圈库伦效率如下,同样的配方装两个电池。
电解质 | sample | ㅤ | 首效 | 平均首效 |
2MZnotf+0.02mEC-1,1-0.8V_008_8 | EC | 效率(%) | 86.74 | 87.55 |
2MZnotf+0.02mEC-1,1-0.8V_009_1 | ㅤ | 效率(%) | 88.36 | ㅤ |
2MZnotf+0.02DMF-1,1-0.8V_006_1 | DMF | 效率(%) | 88.35 | 88.72 |
2MZnotf+0.02DMF-1,1-0.8V_006_4 | ㅤ | 效率(%) | 89.09 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mAN-1,1-0.8V_008_6 | AN | 效率(%) | 93.59 | 94.35 |
2MZnotf+0.02mAN-1,1-0.8V_008_7 | ㅤ | 效率(%) | 95.11 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mDMSO-1,1-0.8V_007_3 | DMSO | 效率(%) | 87.51 | 87.99 |
2MZnotf+0.02mDMSO-1,1-0.8V_007_5 | ㅤ | 效率(%) | 88.47 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mEG-1,1-0.8V_008_2 | EG | 效率(%) | 89.75 | 88.145 |
2MZnotf+0.02mEG-1,1-0.8V_008_3 | ㅤ | 效率(%) | 86.54 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mGLU-1,1-0.8V_007_8 | GLU | 效率(%) | 93.38 | 94.28 |
2MZnotf+0.02mGLU-1,1-0.8V_008_1 | ㅤ | 效率(%) | 95.18 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mHMPA-1,1-0.8V_006_5 | HMPA | 效率(%) | 93.17 | 92.97 |
2MZnotf+0.02mHMPA-1,1-0.8V_006_8 | ㅤ | 效率(%) | 92.77 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mMEOH-1,1-0.8V_005_3 | MEOH | 效率(%) | 88.71 | 88.685 |
2MZnotf+0.02mMEOH-1,1-0.8V_005_7 | ㅤ | 效率(%) | 88.66 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mPC-1,1-0.8V_009_6 | PC | 效率(%) | 93.85 | 92.9 |
2MZnotf+0.02mPC-1,1-0.8V_009_8 | ㅤ | 效率(%) | 91.95 | ㅤ |
2MZnotf+0.02mTEP-1,1-0.8V_008_4 | TEP | 效率(%) | 94.04 | 94.09 |
2MZnotf+0.02mTEP-1,1-0.8V_008_5 | ㅤ | 效率(%) | 94.14 | ㅤ |
2MZnotf-1,1-0.8V_005_1 | BLANK | 效率(%) | 90.21 | 91.88 |
2MZnotf-1,1-0.8V_005_2 | ㅤ | 效率(%) | 93.55 | ㅤ |
接着我们探究了首效与各个影响因素之间的可能关系,首先是氢键强度与首效的关系,AN乙腈的首效是最高的,然而其与水分子之间的氢键强度并不高,这大概率是因为乙腈能够吸附在锌负极表面,




属性 | 必填 | 说明 | 备注 |
title | 是 | 文章标题 | ㅤ |
status | 是 | 发布状态 | (仅当状态为 Published 时会被 展示) |
type | 是 | 页面类型 (博文 Post / 单页(Page ) | 单页不会在博文列表显示 。 |
summary | 否 | 内容摘要 | 搜索和简略显示会用到 |
date | 否 | 发布日期 | 在V3.3.9之前的版本此项为必填。 |
category | 否 | 文章分类 | 可以自定义 |
tags | 否 | 文章标签 | 可多个,建议不要太多 |
slug | 否 | 文章短路径 | (每篇文章唯一,请勿 重复) |
icon | 否 | 菜单栏图标(仅当 Page 类型有效) | 可以参考:图标库地址 |
password | 否 | 文章加锁 | 需要输入密码才允许访问 |
评论插件
系统支持 Waline\Giscus\Valine\GitTalk\Utterance\Cusdis\Twikoo六种评论插件,并且可以同时开启,点击评论区的Tab来体验。
按照以下教程可以开启响应的评论插件